Hoe de Agent van AI Drive het langlopende project van een klant transformeerde

In een recent gesprek met Aditya Sharma, een IT-professional werkzaam in Zweden, ontdekten we hoe de Agent-functie van AI Drive hem hielp een project aan te pakken dat hem al jaren uitdaagde.

De Uitdaging: Educatief Inhoud Creëren

Aditya werkte sinds 2017 aan een passieproject. In zijn thuisstaat Rajasthan, India, staan studenten die zich voorbereiden op prestigieuze staatsexamens voor de civiele dienst voor een unieke uitdaging. Terwijl Hindi-medium studenten overvloedig studiemateriaal hebben, hebben Engels-medium studenten moeite om uitgebreide bronnen te vinden, ondanks dat ze dezelfde inhoud moeten beheersen.

"Er is veel cursusmateriaal en alles beschikbaar waarmee de aspiranten zich kunnen voorbereiden in dat specifieke Hindi-medium. Maar als het gaat om de studenten van het Engels-medium... wanneer je in de Engelse taal studeert, is er dit technische aspect van alles dat je niet kunt vertalen."

Na het identificeren van deze kloof probeerde Aditya Engelstalig studiemateriaal te creëren door verspreide onderzoeksartikelen en bronnen van sites zoals academia.edu te verzamelen. Dit bleek echter overweldigend voor één persoon. Toen hij in 2018 probeerde assistenten in te huren om te helpen met het genereren van inhoud, was de kwaliteit niet bevredigend en moest hij nog steeds alles regel voor regel controleren.

De AI Drive Reis

Aditya ontdekte AI Drive voor het eerst in 2023 nadat ChatGPT was gelanceerd en de plugin-marktplaats was vrijgegeven. Hij was aanvankelijk onder de indruk:

Mijn eerste reactie was mijn god, het is geweldig.

Hij upgrade zelfs naar de Pro-versie om de mogelijkheden verder te verkennen.

Hij stuitte echter op beperkingen in het vermogen van de tool om op dat moment als een echte assistent te dienen. Ik moest alles controleren... op een gegeven moment kostte het veel tijd, dus stopte ik met het gebruik van de tool.

De Doorbraak met Agents

Fast forward naar januari 2025, toen Aditya een verlengingsmelding voor zijn AI Drive-abonnement ontving, besloot hij in plaats van te annuleren het nog een kans te geven en ontdekte onze Agent.

"Ik kreeg een melding in mijn e-mail dat mijn abonnement bijna verlengd zou worden. Ik dacht aanvankelijk eraan om het te annuleren omdat ik dacht dat het niet werkte. Maar toen gaf ik het op de een of andere manier een kans en dat is wanneer ik ontdekte dat jullie agents hebben en laat me je vertellen wat agents voor mij deden en hoe het me eigenlijk zo snel liet bewegen. Het werk dat een maand duurde, was in een paar uur gedaan."

Wat er daarna gebeurde, verraste hem. Met behulp van de Agent van AI Drive testte Aditya het door examenvragen van voorgaande jaren te uploaden met elk 150 vragen verspreid over zes bestanden, en vroeg om een analyse.

Dit was het keerpunt. Ik zei om een analyse te doen, het begon zelf te leren. Dat was toen mijn ogen wijd open gingen.

De Agent:

  • Las de PDF's door en corrigeerde zichzelf wanneer het moeilijkheden tegenkwam
  • Zette alle 150 vragen per bestand om naar markdown-documenten
  • Voerde een gedetailleerde analyse uit van vraagpatronen over de jaren (2016-2024)
  • Identificeerde veranderende trends in vraagtypes
  • Behield context gedurende het hele gesprek

Aditya was onder de indruk van de diepte van de analyse:

"Toen ging het nog een stap verder. Toen zei het laat me je volgens het jaar geven. Toen zei het in dit jaar is dit de vraag en in dit jaar is dit de verdeling. En het zei wacht laat me nog een stap verder gaan. En toen zei het dat ik zie dat vanaf 2016 tot 2024 de trend is veranderd. De vaardigheidsvragen worden nu meer gesteld."

Wat hem echt verbaasde was het vermogen van de Agent om context te onthouden:

"Het zei dat hey wil je dat ik een suggestie geef hoe je de voorbereiding van het materiaal moet benaderen? Mijn god, het herinnerde zich de hele chat. Het herinnerde zich dat het me verbond met het punt waarmee ik begon."

"In plaats van gewoon een dom persoon te zijn die alleen kan doen wat ik zeg, was het zo intelligent. Het nam één opdracht en begon te werken. Het corrigeerde zichzelf en gaf me toen stap voor stap wat ik kon doen."

De Agent herinnerde zich zelfs de oorspronkelijke context over het voorbereiden van cursusmateriaal en bood suggesties over hoe de inhoudsvoorbereiding aan te pakken.

Wat Aditya bijzonder onder de indruk maakte, was dat de Agent "niet meer hallucineerde. Het heeft ook het geheugen". Deze betrouwbaarheid was cruciaal voor zijn workflow.

De impact was significant:

Wat ik in zes jaar niet kon doen, denk ik dat ik veel meer zal kunnen doen in de komende zes maanden.

Aangepaste Agents voor Gespecialiseerde Taken

Aditya heeft sindsdien vier aangepaste agents gemaakt voor verschillende aspecten van zijn project: "Ik gebruik aangepaste agents om quizzen of toetsvragen voor specifieke vakken voor te bereiden. Ook gebruik ik de aangepaste agent op één plek om te verifiëren of alles in orde is volgens het formaat dat ik het geef en het vervolgens naar een specifiek formaat te converteren."

Hij benadrukte ook het vermogen van de agent om inhoud te analyseren op manieren die traditionele kennisbeheertools niet kunnen: "Ik kan zelfs vragen of er dubbele inhoud bestaat in deze specifieke map. De Agent zou het gaan vinden."

Potentieel voor Kennisbeheer

Als iemand die sinds 2012 in kennisbeheer werkt, ziet Aditya aanzienlijk potentieel voor AI Drive in deze ruimte:

"Op dit moment heeft jullie tool het potentieel om daadwerkelijk een groter deel van deze kennisbeheerindustrie te veroveren. Elke kennisbeheer tool wil dat de inhoud in een specifiek formaat wordt voorbereid, wat betekent dat zelfs als de kennis in Excel of ergens anders bestaat, je al die informatie in deze tool moet samenbrengen, wat veel handmatig werk betekent."

Daarentegen, met AI Drive:

Als de kennis er is, is het klaar. Je kunt je bestanden in AI Drive plaatsen en het praat met de inhoud.

Conclusie

Aditya's reis met AI Drive laat zien hoe onze Agent de manier transformeert waarop professionals complexe documentgebaseerde projecten benaderen. Wat begon als een uitdagende meerjarige onderneming, maakt nu snelle vooruitgang dankzij intelligente agents die context kunnen begrijpen, zichzelf kunnen corrigeren en zinvolle analyses kunnen bieden. We zijn verheugd om te zien dat klanten zoals Aditya nieuwe mogelijkheden ontsluiten met onze tools, en we blijven ons inzetten om deze mogelijkheden verder te verbeteren. Zoals Aditya het stelt, wat voorheen jaren zou hebben geduurd, kan nu in maanden worden bereikt - dat is het soort transformatie dat we trots zijn mogelijk te maken.