어떻게 AI Drive의 에이전트가 한 고객의 오랜 프로젝트를 변모시켰는가

스웨덴에서 일하는 IT 전문가 Aditya Sharma와의 최근 대화에서, 우리는 AI Drive의 에이전트 기능이 그가 수년간 도전해온 프로젝트를 어떻게 해결하는 데 도움을 주었는지 발견했습니다.

도전 과제: 교육 콘텐츠 제작

Aditya는 2017년부터 열정적인 프로젝트에 매진해 왔습니다. 인도 라자스탄 주에서, 명망 있는 주 수준의 공무원 시험을 준비하는 학생들은 독특한 도전에 직면해 있습니다. 힌디어 매체 학생들은 풍부한 학습 자료를 가지고 있지만, 영어 매체 학생들은 동일한 내용을 숙달해야 함에도 불구하고 포괄적인 자료를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

"수험생들이 특정 힌디어 매체로 준비할 수 있는 많은 강의 자료와 모든 것이 있습니다. 그러나 영어 매체 학생들에게는... 영어로 공부할 때 모든 것의 기술적인 측면이 있어 번역할 수 없습니다."

이 격차를 확인한 후, Aditya는 academia.edu와 같은 출처에서 흩어져 있는 연구 논문과 자료를 모아 영어 매체 학습 자료를 만들려고 시도했습니다. 그러나 이는 한 사람에게는 너무 벅찼습니다. 2018년에 콘텐츠 생성을 돕기 위해 조수를 고용하려 했지만, 품질이 만족스럽지 않았고 여전히 모든 것을 한 줄 한 줄 검토해야 했습니다.

AI Drive 여정

Aditya는 ChatGPT가 출시되고 플러그인 마켓플레이스가 공개된 후 2023년에 처음으로 AI Drive를 발견했습니다. 그는 처음에 깊은 인상을 받았습니다:

“처음 반응은 '와, 정말 놀랍다'였습니다.”

그는 기능을 더 탐색하기 위해 Pro 버전으로 업그레이드하기도 했습니다.

그러나 당시 도구가 진정한 조수로서의 역할을 수행하는 데 한계가 있음을 발견했습니다. 모든 것을 확인해야 했고... 어느 시점에서는 많은 시간을 소비하게 되어 도구 사용을 중단했습니다.

에이전트와의 돌파구

2025년 1월로 빠르게 넘어가, Aditya는 AI Drive 구독 갱신 알림을 받았을 때 취소하는 대신 다시 시도하기로 결정하고 우리의 에이전트를 발견했습니다.

"구독이 갱신될 예정이라는 이메일 알림을 받았습니다. 처음에는 작동하지 않는다고 생각해서 취소하려고 했습니다. 그러나 어떻게든 시도해 보았고, 그때 여러분이 에이전트를 가지고 있다는 것을 발견했습니다. 그리고 에이전트가 저에게 무엇을 해주었는지, 어떻게 저를 빠르게 움직이게 했는지 말씀드리겠습니다. 한 달 걸리던 작업이 몇 시간 만에 완료되었습니다."

그 후 일어난 일은 그를 놀라게 했습니다. AI Drive의 에이전트를 사용하여, Aditya는 150개의 질문이 포함된 6개의 파일로 구성된 이전 연도의 시험지를 업로드하고 분석을 요청했습니다.

“이것이 전환점이었습니다. 분석을 요청했을 때, 그것은 스스로 학습하기 시작했습니다. 그때 제 눈이 크게 뜨였습니다.”

에이전트:

PDF를 읽고 어려움을 겪을 때 스스로 수정
파일당 150개의 질문을 마크다운 문서로 변환
연도별 질문 패턴에 대한 상세 분석 수행 (2016-2024)
질문 유형의 변화하는 경향 식별
전체 대화 동안 맥락 유지

Aditya는 분석의 깊이에 감명을 받았습니다:

"그것은 한 단계 더 나아갔습니다. 그런 다음 '연도별로 제공하겠습니다'라고 말했습니다. 그런 다음 '이 연도에는 이 질문이 있고, 이 연도에는 이 분포가 있습니다'라고 말했습니다. 그리고 '잠시만요, 한 단계 더 나아가겠습니다'라고 말했습니다. 그리고 '2016년부터 2024년까지 경향이 변했다는 것을 알 수 있습니다. 이제 적성 문제가 더 많이 출제되고 있습니다'라고 말했습니다."

그를 진정으로 놀라게 한 것은 에이전트의 맥락 기억 능력이었습니다:

"'자료 준비 접근 방식을 제안해 드릴까요?'라고 말했습니다. 제 신이여, 그것은 전체 대화를 기억했습니다. 그것은 제가 시작한 지점을 연결하고 있었습니다."

"단순히 제가 말한 것을 수행하는 멍청한 사람이 아니라, 매우 지능적이었습니다. 하나의 명령을 받고, 작업을 시작했습니다. 스스로 수정하고, 제가 할 수 있는 단계별로 제공했습니다."

에이전트는 심지어 강의 자료 준비에 대한 원래의 맥락을 기억하고 콘텐츠 준비 접근 방식에 대한 제안을 제공했습니다.

Aditya를 특히 감명받게 한 것은 에이전트가 '더 이상 환각하지 않는다. 그것은 기억력도 가지고 있다'는 점이었습니다. 이 신뢰성은 그의 작업 흐름에 매우 중요했습니다.

영향은 상당했습니다:

“6년 동안 할 수 없었던 것을, 앞으로 6개월 동안 훨씬 더 많이 할 수 있을 것 같습니다.”

특수 작업을 위한 맞춤형 에이전트

Aditya는 이후 프로젝트의 다양한 측면을 위해 네 개의 맞춤형 에이전트를 만들었습니다: "특정 과목에 대한 퀴즈나 시험지를 준비하기 위해 맞춤형 에이전트를 사용하고 있습니다. 또한, 제가 제공한 형식에 맞게 모든 것이 잘 되어 있는지 확인하고 특정 형식으로 변환하는 데 맞춤형 에이전트를 사용하고 있습니다."

그는 또한 전통적인 지식 관리 도구가 할 수 없는 방식으로 콘텐츠를 분석하는 에이전트의 능력을 강조했습니다: "이 특정 폴더에 중복 콘텐츠가 있는지 물어볼 수도 있습니다. 에이전트는 가서 그것을 찾아낼 것입니다."

지식 관리 잠재력

2012년부터 지식 관리 분야에서 일해 온 사람으로서, Aditya는 이 분야에서 AI Drive의 상당한 잠재력을 보고 있습니다:

"현재, 귀하의 도구는 실제로 이 지식 관리 산업의 더 큰 파이를 차지할 잠재력을 가지고 있습니다. 모든 지식 기반 관리 도구는 콘텐츠가 특정 형식으로 준비되기를 원합니다. 이는 지식이 엑셀이나 다른 곳에 존재하더라도, 모든 것을 이 도구로 가져와야 한다는 것을 의미하며, 이는 많은 수작업을 필요로 합니다."

반면, AI Drive를 사용하면:

“지식이 있다면, 끝난 것입니다. 파일을 AI Drive에 넣으면 그것이 콘텐츠와 대화합니다.”

결론

Aditya의 AI Drive 여정은 우리의 에이전트가 전문가들이 복잡한 문서 기반 프로젝트에 접근하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지를 보여줍니다. 도전적인 다년간의 노력이 이제 맥락을 이해하고, 스스로 수정하며, 의미 있는 분석을 제공할 수 있는 지능형 에이전트 덕분에 빠르게 진행되고 있습니다. 우리는 Aditya와 같은 고객들이 우리의 도구로 새로운 가능성을 열어가는 것을 보게 되어 기쁘며, 이러한 기능을 더욱 향상시키기 위해 계속 노력하고 있습니다. Aditya의 말처럼, 예전에는 몇 년이 걸리던 것이 이제 몇 달 만에 달성될 수 있습니다. 이것이 우리가 자랑스럽게 여기는 변화입니다.